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lunes, 11 de julio de 2016

Encuesta de Expectativas Macroeconómicas: Mejoran indicadores de expectativas y de confianza en junio

Encuesta de Expectativas Macroeconómicas: Mejoran indicadores de expectativas y de confianza en junio

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BCRP informativo@bcrp.gob.pe

9 jul. (hace 2 días)
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 Â» Encuesta de Expectativas Macroeconómicas: Mejoran indicadores de
expectativas y de confianza en junio
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#i>

 Â» Inflación de 0,14 por ciento en junio en Lima Metropolitana
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#ii>

 Â» Exportaciones aumentan 6 por ciento en mayo
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#iii>

 Â» Operaciones monetarias y tasa de interés
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#iv>

 Â» Operaciones cambiarias y tipo de cambio
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#v>

 Â» Reservas Internacionales en US$ 59 564 millones al 30 de junio
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vi>

 Â» Mercados internacionales
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vii>

 Suben las cotizaciones internacionales del oro y zinc
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vii-1>

 Dólar se debilita en los mercados internacionales
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vii-2>

 Riesgo país baja a 196 puntos básicos
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vii-3>

 Rendimiento de los US Treasuries a 10 años bajó a 1,37 por ciento
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#vii-4>

 Â» Suben índices de la Bolsa de Valores de Lima
 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/#viii>

ENCUESTA DE EXPECTATIVAS MACROECONÓMICAS: MEJORAN INDICADORES DE
EXPECTATIVAS Y DE CONFIANZA EN JUNIO

La Encuesta de Expectativas Macroeconómicas del Banco Central de
Reserva del Perú, realizada en junio, registró una mejora de los
indicadores de expectativas y de confianza con respecto a la encuesta
del mes previo.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/1-z.jpg>

En junio, las expectativas de inflación para 2016 se ubicaron entre
3,3 y 3,5 por ciento; los analistas económicos las redujeron respecto
a la encuesta de mayo, en tanto que las empresas financieras y no
financieras las mantuvieron. Para 2017, las expectativas continuaron
en un rango entre 2,9 y 3,2 por ciento.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/2-z.jpg>

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/3-z.jpg>

Las expectativas de crecimiento económico para el año 2016 se
mantuvieron en 3,7 por ciento para analistas económicos, subieron a
3,7 por ciento para las empresas financieras y continuaron en 3,5 por
ciento para las empresas no financieras. Para 2017, se ubicaron en 4,0
por ciento.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/4-z.jpg>

El tipo de cambio esperado para el cierre del año 2016 disminuyó,
respecto de la encuesta del mes anterior, a un rango entre S/ 3,45 y
S/ 3,47 por dólar.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/5-z.jpg>

INFLACIÓN DE 0,14 POR CIENTO EN JUNIO EN LIMA METROPOLITANA

La variación del índice de precios al consumidor de Lima Metropolitana
en junio fue 0,14 por ciento, con lo cual la variación de los últimos
doce meses se redujo a 3,34 por ciento. La inflación sin alimentos y
energía fue 0,21 por ciento en el mes y 3,28 por ciento en los últimos
doce meses.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/6-z.jpg>

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/7-z.jpg>

En junio, los rubros con mayor contribución positiva a la inflación
fueron gasolina (0,04 puntos porcentuales), pescado y comidas fuera
del hogar (0,03 puntos porcentuales, cada uno). Por el contrario, los
rubros con mayor contribución negativa fueron tomate, otras hortalizas
(-0,03 puntos porcentuales, cada uno) y legumbres (-0,02 puntos
porcentuales).

EXPORTACIONES AUMENTAN 6 POR CIENTO EN MAYO

En mayo de 2016, las exportaciones aumentaron 6,2 por ciento llegando
a US$ 2 826 millones, de las cuales US$ 1 995 millones fueron
productos tradicionales. Las ventas al exterior no tradicionales
ascendieron a US$ 822 millones, destacando la mayor comercialización
de productos agropecuarios.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/8-z.jpg>

En mayo, el volumen exportado se incrementó 18,1 por ciento, lo que se
explica principalmente por los mayores embarques de productos
tradicionales (cobre, hierro, petróleo y gas).

En el mes bajo análisis las importaciones disminuyeron 8,6 por ciento
totalizando US$ 2 760 millones, compuesto principalmente por la
adquisición de insumos (US$ 1 166 millones), seguidas de bienes de
capital (US$ 919 millones) y de bienes de consumo (US$ 657 millones).

De esta forma, las exportaciones fueron mayores a las importaciones en
US$ 65 millones.

OPERACIONES MONETARIAS Y TASA DE INTERÉS

 Las operaciones monetarias del BCRP al 5 de julio fueron las
siguientes:

 (a)    Operaciones de inyección monetaria:

ʉۢ Repos de valores: El saldo de este instrumento al 5 de julio fue
de S/ 3 100 millones con una tasa de interés promedio de 4,9 por
ciento. Al cierre de junio este saldo fue de S/ 800 millones con una
tasa promedio de 5,7 por ciento.

(b)     Operaciones de esterilización monetaria:

• CD BCRP: El saldo al 5 de julio fue de S/ 16 153 millones con una
tasa de interés promedio de 4,5 por ciento, mientras que este saldo al
cierre de junio fue de S/ 16 123 millones con una tasa de interés de
4,5 por ciento.

• Depósitos overnight: El saldo al 5 de julio fue de S/ 519 millones
con una tasa de interés promedio de 3,0 por ciento. El saldo a fines
de junio fue de S/ 676 millones con una tasa de interés promedio de
3,0 por ciento.

• Depósitos a plazo: El saldo al 5 de julio fue nulo. Entre el 30 de
junio y el 5 de julio vencieron S/ 1 066 millones. Al cierre de junio
fue de S/ 1 066 millones con una tasa de interés promedio de 4,1 por
ciento.

 La tasa de interés interbancaria en soles fue 4,4 por ciento el 6 de
julio y la tasa en dólares se ubicó en 0,4 por ciento anual. Para la
misma fecha, la tasa de interés preferencial corporativa –la que se
cobra a las empresas de menor riesgo– en soles se situó en 5,5 por
ciento y la de dólares fue 1,2 por ciento.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/9-z.jpg>

OPERACIONES CAMBIARIAS Y TIPO DE CAMBIO

El 6 de julio, el tipo de cambio venta interbancario cerró en S/ 3,28
por dólar, acumulando una reducción de 0,1 por ciento con respecto al
cierre de junio y de 3,8 por ciento en lo que va del año.

En lo que va de julio, las operaciones cambiarias del BCRP fueron las
siguientes:

• Intervención cambiaria: Entre el 1 y el 6 de julio, el BCRP compró
US$ 338 millones en el mercado spot.

• Swap Cambiario: El saldo de este instrumento al 5 de julio fue de
S/ 11 706 millones (US$ 3 511 millones) con una tasa de interés de 0,5
por ciento. El saldo de Swaps cambiarios disminuyó en S/ 787 millones
(US$ 238 millones) en lo que va de julio y en S/ 19 497 millones (US$
5 552 millones) incluyendo los meses de marzo, abril, mayo y junio.

• CDR BCRP: Al 5 de julio el saldo fue de S/ 3 105 millones (US$ 928
millones) con una tasa de interés promedio de 0,6 por ciento. Este
saldo no tuvo variación con respecto al registrado a fines de junio.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/10-z.jpg>

 El total de swaps cambiarios y Certificados de Depósitos Reajustables
(CDR) colocados por el BCRP a la banca local viene bajando
continuamente desde el mes de febrero (de US$ 11 185 millones al
cierre de enero a US$ 4 438 millones al 6 de julio). Esta reducción
refleja la caída de la demanda neta de operaciones de compra de
dólares forward de no residentes a bancos locales (de US$ 6 676
millones al cierre de enero a US$ 611 millones al 6 de julio).

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/11-z.jpg>

RESERVAS INTERNACIONALES EN US$ 59 564 MILLONES AL 30 DE JUNIO

Al 30 de junio, las Reservas Internacionales Netas (RIN) totalizaron
US$ 59 564 millones, menores en US$ 1 055 millones a las registradas a
fines de mayo. Las RIN están constituidas principalmente por activos
internacionales líquidos y el nivel actual es equivalente a 31 por
ciento del PBI y a 20 meses de importaciones.

Cabe señalar que las RIN han aumentado en US$ 11 890 millones en los
últimos 5 años y en US$ 44 926 millones en los últimos 10 años.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/12-z.jpg>

MERCADOS INTERNACIONALES

 Suben las cotizaciones internacionales del oro y zinc

Del 28 de junio al 6 de julio el precio del oro subió 4,3 por ciento a
US$/oz.tr. 1 366,3.

El alza reflejó la reducción de probabilidades de que la Fed suba sus
tasas de interés y el dato de mayores importaciones de oro de China e
India en mayo.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/13-z.jpg>

 El precio del zinc avanzó 0,7 por ciento a US$/lb. 0,94 entre el 28
de junio y el 6 de julio.

 El aumento se sustentó en las expectativas de escasez de suministros
debido al cierre de minas.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/14-z.jpg>

 En el mismo período, el precio del cobre cayó 1,5 por ciento a
US$/lb. 2,13.

 En este resultado influyó el aumento de los inventarios en la Bolsa
de Metales de Londres y en la Bolsa de Shanghai

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/15-z.jpg>

 El precio del petróleo WTI bajó 0,9 por ciento entre el 28 de junio y
el 6 de julio, alcanzando US$/bl. 47,4.

 Esta caída se explicó por la recuperación de la producción de crudo
en Nigeria y Canadá, y por señales de una menor demanda proveniente de
Asia.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/16-z.jpg>

 Dólar se debilita en los mercados internacionales
 Del 28 de junio al 6 de julio el dólar se depreció 0,3 por ciento con
relación al euro, en un contexto de expectativas de los inversores de
que la Fed no suba sus tasas de interés este año.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/17-z.jpg>

 La divisa norteamericana se ha apreciado con relación a las monedas
del resto de países tal como se observa en la evolución del Índice FED
desde enero de 2013. Esto debido a la expectativa del proceso de
normalización de las tasas de interés de la Fed.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/18-z.jpg>

 Riesgo país baja a 196 puntos básicos
 Del 28 de junio al 6 de julio el riesgo país, medido por el spread
EMBIG Perú, bajó de 218 a 196 pbs.

 En el mismo periodo, el spread EMBIG Latinoamérica bajó 27 pbs a 515
pbs, en medio de expectativas de mayores estímulos monetarios para
hacer frente al shock del Brexit.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/19-z.jpg>

 Rendimiento de los US Treasuries a 10 años bajó a 1,37 por ciento
 Entre el 28 de junio y el 6 de julio, la tasa Libor a 3 meses subió 3
pbs a 0,66 por ciento.

 En igual periodo, el rendimiento del bono del Tesoro norteamericano a
diez años cayó 10 pbs a 1,37 por ciento, ante la postura de la Fed de
considerar el entorno global para el rumbo de su política monetaria.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/20-z.jpg>

 SUBEN ÍNDICES DE LA BOLSA DE VALORES DE LIMA

 Del 28 de junio al 6 de julio, el índice General de la BVL subió 2,0
por ciento y el Selectivo lo hizo en 4,3 por ciento.

 La BVL fue influida por la recuperación de los mercados financieros
globales y por el alza del precio del oro.

 En lo que va del año el IGBVL subió 40,2 por ciento y el ISBVL
ascendió 60,6 por ciento.

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/21-z.jpg>

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/cuadro-1-zoom.jpg>

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/cuadro-2-zoom.jpg>

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/resumen-informativo-26/images/cuadro-3-zoom.jpg>

 Novedades en la página web

 Â» Reporte de Estabilidad Financiera - Mayo 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Reporte-Estabilidad-Financiera/ref-mayo-2016.pdf>

 Â» Reporte de Inflación Junio 2016: Panorama actual y proyecciones
macroeconómicas 2016-2018

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Reporte-Inflacion/2016/junio/reporte-de-inflacion-junio-2016.pdf>

 Â» Presentación del Reporte de Inflación Junio 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Reporte-Inflacion/2016/junio/reporte-de-inflacion-junio-2016-presentacion.pdf>

 Â» Curso de Actualización para Profesores de Economía 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/proyeccion-institucional/cursos/curso-de-actualizacion-para-profesores-de-economia-2016.html>

 Â» Curso de Actualización en Economía 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/proyeccion-institucional/cursos/curso-de-actualizacion-en-economia-2016.html>

 Â» Presentación del Programa Monetario de junio 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Presentaciones-Discursos/2016/presentacion-07-2016.pdf>

 Â» Programa Monetario de Junio 2016: BCRP mantiene la tasa de
interés de referencia en 4,25%

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Transparencia/Notas-Informativas/2016/nota-informativa-2016-06-09.pdf>

 Â» Semifinalistas del VIII Concurso Nacional de Pintura

 <http://www.bcrp.gob.pe/proyeccion-institucional/concurso-nacional-de-pintura-2016/semifinalistas-cnp-2016.html>

 Â» Memoria 2015

 <http://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/memoria-anual/memoria-2015.html>

 Â» XI Concurso Escolar BCRP 2016

 <http://www.bcrp.gob.pe/proyeccion-institucional/concursos/concurso-escolar-2016.html>

 Nota Semanal del BCRP (documento completo)

 <http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Nota-Semanal/2016/ns-26-2016.pdf>

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martes, 28 de junio de 2016

Antecedentes de Brexit: una talla única para todos la política monetaria y la crisis de la zona euro

Antecedentes de Brexit: una talla única para todos la política monetaria y la crisis de la zona euro

22 de de junio de, el año 2016
Ameses espués de campañas virulentas, el 23 de junio los votantes comenzaron a emerger de los centros de votación en todo el Reino Unido después de haber emitido su voto en un referéndum nacional sobre la adhesión de la Unión Europea (UE). La posibilidad de una salida británica, o "Brexit," ha brillado una luz sobre los males institucionales, políticas y económicas de la UE y la zona euro. Sin embargo, para el economista político Jeffry Frieden, Stanfield profesor de la Paz Internacional de la Universidad de Harvard, este momento en la vida política británica es simplemente la última expresión de las tensiones políticas nacionales en una serie de países europeos.
Las elecciones se ciernen en toda Europa: en España tres días después del referéndum del Reino Unido, en Francia y Alemania el próximo año. En una ironía final, Gran Bretaña se debe tomar la presidencia rotatoria del Consejo de la Unión Europea en julio de 2017.
¿Cómo se ve el futuro como para una Unión Europea atado a un mercado único y una moneda única? A partir de los problemas económicos de la zona euro, a los debates políticos provocados por la crisis de refugiados, la tensión entre los estados miembros de la UE ha puesto en tela de juicio la naturaleza y el futuro de la integración europea en general, y en concreto de la integración monetaria.
Jeffry Frieden se especializa en la política de las relaciones monetarias y financieras internacionales. El Centro Weatherhead para Asuntos Internacionales se sentó con su antiguo director de la facultad provisional a discutir el referéndum y la crisis de la eurozona.

jueves, 16 de junio de 2016

Correlación no implica causalidad



Tomemos un típico titular sobre un estudio científico tipo “Un estudio afirma que las personas que fuman ligan más”. Leemos la noticia con más profundidad y vemos que un grupo de experimentadores ha comparado el grupo 1 “fumadores”con el grupo 2 “no fumadores” y ha constatado que el grupo 1 tenía un historial de  experiencias sexuales mayor que el grupo 2. Hasta aquí todo normal.
El problema es la conclusión que el lector puede extraer, o incluso el periodista o los mismos científicos. La conclusión que parece desprenderse es “fumar causa más ligues”. Y aquí está el problema. Esa es, contrariamente a la intuición, una conclusión muy precipitada. Y es que una correlación entre A y B no implica que A cause B. Correlación no implica causalidad, o dicho de manera algo más pedante “Cum hoc ergo propter hoc” Vamos a explicar esa afirmación con más detalle.
Hecho: Constatamos que a más A, más B; y que a menos A, menos B. Es decir, una correlación entre A y B.
  • Posibilidad 1: A causa B. Es la conclusión precipitada. En nuestro ejemplo, fumar causa más ligues.
  • Posiblilidad 2: B causa A. Primera sorpresa, llamada “falacia de dirección incorrecta”: la causalidad era inversa a lo que pensábamos. En nuestro ejemplo, muchos ligues causan fumar, en lugar de que fumar cause más ligues. Por ejemplo, hipoteticemos que las personas que ligan mucho se estresan más y por tanto fuman más para lidiar con ese estrés.
Otro ejemplo: en la edad media, se pensaba que los piojos daban buena salud porque no se veían en gente enferma. En realidad era al revés, la buena salud hacía probable que tuvieras piojos, porque los piojos picaban a  casi todo el mundo menos a los enfermos.
  • Posibilidad 3: A causa C que causa B. Una variable intermedia que no habíamos tenido en cuenta a la hora de analizar los datos. En nuestro ejemplo, pongamos que la gente que fuma tiende a salir más a la calle ( por ejemplo en el trabajo haciendo la pausa del pitillo), y eso hace que la gente ligue más. La realidad no consistía en que fumar causara más ligues, sino en que fumar causa más salidas a la calle (variable C) y eso causa más ligues.
Otro ejemplo: se observa que los integrantes de una secta determinada tienen menos probabilidad de caer en las drogas. Se concluye que esa secta causa mayor protección ante la drogadicción. Pero observando mejor la realidad, descubrimos que los miembros de esa secta están bajo la vigilancia regular de un supervisor. La realidad no era que la secta (A) causara poca probabilidad de caer en la drogadicción (B), sino que la secta (A) causa vigilancia regular (C) que causa poca probabilidad de caer en la drogadicción (B). Así que en nuestro ejemplo podemos liberar a nuestro hijo de los exigentes preceptos de la secta y dejarlo en manos de un simple supervisor.
  • Posibilidad 4: C causa A y B. Se suele referir a este fenómeno como “relación espúria”. Esta vez, la variable tercera causa los dos fenómenos. En nuestro ejemplo, hipoteticemos que las personas que son más despreocupadas (variable C) fuman más, pongamos que porque no están tan asustadas por las enfermedades pulmonares. Y ligan más, pongamos que porque no están tan preocupadas por el rechazo.
Otro ejemplo: se observa que a más consumo de helados, mayor número de ahogamientos. La conclusión “Comer helados (A) causa mayor probabilidad de ahogarse (B)” parece mucho menos ajustada a la realidad que “El calor (C) causa más consumo de helados (A) y más baños refrescantes, lo que aumenta la posibilidad de ahogarse (B). Este que acabo de contar es el ejemplo que se usa siempre, pero podríamos poner cientos de ejemplos reales, debido a que es un error muy típico.
Por ejemplo, un famoso estudio afirmaba que los niños con los pies grandes eran mejores en matemáticas. En realidad, los niños de mayor edad tenían los pies más grandes y también eran mejores en matemáticas. La edad (creo recordar que habían tenido en cuenta la edad por años, pero no por meses) era esa fastidiosa variable C. Otro estudio afirmaba que los niños que duermen con la luz encendida tenían más posibilidad de padecer miopía. En realidad, eran los padres miopes (C) los que provocaban por herencia que sus hijos tuvieran mayor probabilidad de ser miopes y los que, al parecer, tenían más tendencia a dejar la luz encendida del dormitorio de sus hijos (no he encontrado la explicación a esto último).
Finalmente, podemos incluir posibilidades mucho más rebuscadas como A causa C que causa D que causa B, tanto A causa B como B causa A, B causa C que causa A, etc.
Así que la próxima vez que leáis “Un estudio afirma que las personas que fuman ligan más“, no corráis a compraros un paquete de Ducados. Porque correlación no implica causalidad. Incluso podríamos describir un escenario en que comprarlo hiciera que ligáseis menos. Por ejemplo: imaginemos que el 85% de la población de nuestro escenario es fea, y fumar hace que se ligue más porque el humo tapa la cara y se logra eliminar esa primera impresión desfavorable. (Un ejemplo de variable C intermedia.) Pero nuestro lector de titulares de nuestro escenario hipotético casualmente no es nada feo, y cuando compre su paquete de Ducados y se ponga a fumar ocultará su atractivo rostro, lo que le proporcionará muchos menos ligues.
————————————–
Este artículo participa en los Premios Nikola Tesla de divulgación científica y nos lo envía “Antonio S.” Licenciado en Psicología



Relación espuria

Relación espuria

En estadística, una relación espuria (o, a veces, correlación espuria) es una relación matemática en la cual dos acontecimientos no tienen conexión lógica, aunque se puede implicar que la tienen debido a un tercer factor no considerado aún (llamado "factor de confusión" o "variable escondida"). La relación espuria da la impresión de la existencia de un vínculo apreciable entre dos grupos que es inválido cuando se examina objetivamente.

Ejemplo general[editar]

Un ejemplo de una relación espuria puede ser ilustrado examinando las ventas de helados de una ciudad. Éstas son más altas cuando la tasa de sofocamientos es mayor. Sostener que la venta de helados causa los sofocamientos sería implicar una relación espuria entre las dos. En realidad, una ola de calor puede haber causado ambas. La ola de calor es un ejemplo de variable escondida.

Estadística[editar]

El término se usa comúnmente en estadística y particularmente en técnicas de investigación experimental. La investigación experimental intenta comprender y predecir las relaciones causales (X → Y). Una correlación no-causal puede crearse de manera espuria por un antecedente que causa ambas (W → X & Y). Las variables que intervienen (X → W → Y), si no son detectadas, pueden hacer parecer que una causalidad indirecta es directa. Por esto, las correlaciones identificadas experimentalmente no representan relaciones causales a menos que las relaciones espurias sean descartadas.
En la práctica, se deben cumplir tres condiciones para poder concluir que X causa Y, directa o indirectamente:
  • X debe preceder a Y.
  • Si Y no ocurre entonces X no ocurre.
  • Y debe ocurrir cada vez que X ocurra.
Las relaciones espurias a menudo pueden ser identificadas considerando que cualquiera de estas condiciones ha sido violada.
La condición final puede relajarse en el caso de la causalidad indirecta. Por ejemplo, considérese un duelo de pistolas. Dos hombres se enfrentan y disparan uno al otro. Si un hombre muere como resultado del disparo del otro hombre, podremos concluir correctamente que el otro hombre causó la muerte del primero. Sin embargo, si un médico salva la vida del hombre herido (violando así la tercera premisa), esto no socava la causalidad, sólo la causalidad "directa". El daño biológico (W) provocado por el disparo (X) causa la muerte (Y), pero no el disparo en sí, permitiendo la intervención médica.

Véase también[editar]

Correlación no implica causalidad

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